天天观速讯丨华创证券金融工程部总经理陈杰：金融科技对投资决策的核心贡献是扩充信息的丰富程度、提高信息的处理能力、提升信息的时效性
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上证报中国证券网讯（记者 何奎）5月22日，上海财经大学滴水湖高级金融学院揭牌仪式暨“构筑新兴金融人才高地 赋能上海国际金融中心”学术交流于上海自贸试验区临港新片区滴水湖会议中心举行。
在以“金融科技与金融风险”为主题的分会场上，华创证券金融工程部总经理、数字化建设部副总经理陈杰表示，目前以GPT为代表的大模型给证券公司的业务系统数字化和投研应用两个重要方向上都带来了重要的变化和机遇。
在陈杰看来，证券公司业务系统数字化方面，GPT的出现，对文本类任务、专家系统、交互系统和工具调用等方向上，提出了新的技术选择路线。
一是在文本类任务上，之前证券公司关注于垂直领域的专业任务模式，如今GPT带来了大语言通用模型。二是在专家系统上，之前证券公司关注金融领域的知识图谱，而GPT则将通用知识提升到了接近“通用+领域”的水平。三是GPT可能实现意图驱动的用户界面，一旦实现了能理解用户意图的交互界面，会对最佳搜索引擎、推荐引擎产生巨大影响，并对所有产品的交互和设计带来根本性变革。四是GPT迅速发展的调用工具能力，可能会对现有系统、现有开发方法和工具、产品形态带来巨大变革。
在陈杰看来，下一步，如何实现现在大模型的本地化，增量调优，工具调用能力需要保持紧密的关注。在具体应用上，对GPT模型在数据时效性、模型时滞、脏数据和数据保密性上还需要深入研究。
在投资领域的应用上，陈杰认为，金融科技的核心作用是扩充信息的丰富程度、提高信息的处理能力、提升信息的时效性，其中关键点是数据和特征、以知识图谱为代表工具的知识赋能，以及以统计、机器学习和目前大模型为代表的分析赋能。
陈杰表示，目前，GPT以更简单的交互方法，提供了便捷的获取数据和知识的工具。此外，GPT提高了信息的处理能力，特别在文本、图像等领域的信息处理能力。而在分析能力上，更加关注时间序列领域的大模型发展。
“当前，证券公司对复合型金融科技人才需求迫切。”陈杰说，主要是算法专家、提示专家、业务专家、数据专家四类复合型金融科技人才。
该主题活动由上海自贸试验区临港管委会、上海财经大学、上海临港经济发展（集团）有限公司主办，中央广播电视总台上海总站、上海证券报、中国证券网作为合作媒体对活动进行全方位、多角度报道。
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