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安卓、鸿蒙抢跑大模型,“落后”的 iPhone 15 要被吊打?

时间:2023-08-09 01:04:19 来源:太平洋科技 发布者:DN032
图片来源 @视觉中国

文 | 太平洋科技


【资料图】

2023 年科技行业最火的关键词,无疑是 AI 大模型,在谷歌、华为的带动下,手机产品也开始卷起了 AI 大模型的落地应用。

然而苹果仍旧保持着" 慢热型选手 "的属性,谷歌、华为都宣布了一系列融入 AI 大模型后的手机新功能,苹果这会还在招人中。

近日苹果被曝在招募 AI 研究员和工程师,涉及加州、西雅图、巴黎、北京等全球各地的办公室,此次人才招聘主要是为了研究如何让苹果自己的 AI 大模型能力,运用到其核心移动设备(iPhone、iPad 等)上。还有消息称,苹果已经从 Meta 挖走了一部分 AI 研究人员。

这多少能看到苹果在 AI 落地上急迫的心情,不过 iPhone 15 马上就要发布了,这个节骨点还停留在招人阶段,苹果大概率是来不及将 AI 大模型能力融入到这一代产品上的。对此也有媒体援引知情人士消息称,苹果的目标是在明年再正式官宣生成式 AI 相关产品。

这么看来,在 AI 落地到手机上,苹果还是落后于隔壁的安卓与鸿蒙了。

01 手机系统,卷起了 AI 大模型

AI 大模型应该如何装进手机里,这会对手机功能带来怎样的改变?今年 5 月的时候谷歌率先打了个样。

AI 大模型要实现功能化的应用,往往需要消耗一定的算力,此前不乏有开发者尝试在手机上套用大模型功能,结果发现响应速度特别慢,一次结果可能要等上十几分钟,所以如何适配手机设备是个必须要解决的问题。

谷歌在 5 月份的发布会中公布了新一代大语言模型 PaLM 2,按照参数规模从小到大的顺序划分了四个种类,其中参数规模最小的命名为了 " 壁虎 "。彼时谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊表示,壁虎可以在手机上运行,不仅响应速度非常流畅,甚至不需要联网都能正常使用。

谷歌表示旗下的搜索、地图、邮件、视频等各类产品,都将结合自身的 AI 大模型能力推出新的版本。

比如像微软将 ChatGPT 与搜索结合而成的 New Bing 一样,让 AI 模块融入到自己的谷歌搜索中;在谷歌地图中用 AI 大模型技术生成更沉浸式的 3D 路线图,将天气与路况都同步显示在动画里;Google Photos 能自动修图;Gmail 能 AI 自动写邮件的;结合 AI 大模型能力,更强大、更智能的聊天机器人 Bard 等等。

当然,谷歌只是展示了其在 AI 大模型应用上的想象空间,这些产品还并没有真正落地与大众见面。

与此同时,谷歌也介绍了正在测试的 Android 14 将引入生成式 AI 的功能,不过仍表现得十分克制。这两大功能分别是AI 文字和 AI 壁纸。

前者是在安卓默认的短信应用 Messages 中,用户可以让 AI 自动生成一些简单的对话回复文本,后者是专属于谷歌 Pixel 设备的功能,简单来说就是用户输入一些文本描述,AI 根据描述信息自动生成一张图片壁纸。

目前来看,谷歌在安卓上开放的两个生成式 AI 功能还十分基础。所以同样的,安卓手机用户也仍需时日才能在安卓系统的版本更新中,体验到更丰富的谷歌 AI 大模型功能应用。

相比于克制的谷歌安卓而言,前不久华为鸿蒙在版本迭代中,对 AI 大模型的应用有了更多的笔墨。

华为方面表示,HarmonyOS 4 融入了自身盘古大模型底层能力,将为用户带来了更智慧化、高效化、个性化的 AI 体验。

比如 AI 大模型加持后的智慧助手小艺,在传统的语音交互外,还扩展了文字、文档、图片等交互功能。用户的表达可以更加模糊,口语化,能够像与朋友交流一样与小艺自然交互。

华为列举了一个案例,用户可以这样对小艺说:" 每天 7 点叫我起床上班,如果下雨的话,提前半小时叫醒我,并且播报一下到公司的路况。上午 9 点到下午 6 点的工作期间手机设为振动,12 点到 2 点午休时设为静音。哦对了,妈妈来电时要让我听到,就这样吧。"

在 AI 的加持下,小艺可以理解用户意图,并为用户整理创建为 " 工作日模式 ",不仅会根据天气来设定闹铃,当上班的时候,手机也会自动进入免打扰的状态,且不会漏接重要电话。

再比如让小艺解读文本内容,识别图片信息,生成各类商业文案等等。小艺之外,华为还提供了结合 AI 能力的壁纸、制图、主题等各类玩法,用户在完成 HarmonyOS 4 的系统更新升级后,都能体验到上述 AI 功能应用。

回看苹果公司,他们是真的不急吗?其实不然,有媒体援引接近苹果公司的内部人士消息称,苹果高层比任何时候都着急,ChatGPT 爆火后,人工智能几乎成为苹果公司每次开会都要讨论的话题。

根据爆料信息显示,苹果已经建立了自己的大语言模型框架 "Ajax",并已经将其应用在地图、siri 等功能上,类似于谷歌一样,在原有的应用上做人工智能化的迭代升级,但目前还都处于比较初级的阶段。

也就是说目前来看,在 AI 与操作系统结合的方向上,鸿蒙跑在最前面,安卓次之,苹果的 iOS 则相对落后于前两位。

但话又说回来了,在 AI 大模型与手机结合这个事上慢了半拍,这会影响苹果手机、尤其是即将推出的iPhone 15的销量吗?

02 后发制人,苹果有先例

这个问题的参考答案,其实可以从 iPhone 11 说起。

iPhone 11 是苹果在 2019 年 9 月推出的机型,当时的业界背景堪称 5G 大战,各家都在力推旗下的 5G 手机,相比之下,这款没有 5G 版本的 iPhone 11 也像个慢了半拍的 " 异类 "。

但在 5G 手机的比拼中,快人一步并不意味着能吃下更多市场,慢人半拍也不代表销量会落后。

根据彼时财联社的报道,苹果依靠着 4G 版的 iPhone 11 大卖,一举改写了其在华销量的整体颓势,到 2019 年 12 月时,苹果单月在华出货量达到 318 万部,同比增长 18.7%,重新找回了增长势头。

iPhone 11 在全球市场的表现更为强势。市场统计机构 Omdia 公布的数据显示,2019 年 9 月发布后,iPhone 11 在 2019 年的全球出货量为 3730 万部,历时一年半,总出货量突破了 1 亿部。

没有 5G 的 iPhone 11,凭啥销量这么猛?核心有两个方面,一是苹果迫于其他安卓 5G 旗舰机型的竞争压力,主动放下身段,选择了让利降价。

比如苹果在 2020 年 618 时首次以公司身份参与降价促销活动,当时就有不少媒体报道称,各类满减优惠换算下来,iPhone 11 等苹果手机在彼时 618 购物节中的售价仅为平时售价的 80%,这样的优惠力度引发了一轮购机潮。

另一方面,5G 当时给用户留下的映像并不好,被吐槽流量消耗快,电池消耗大等,导致更多用户对 5G 机型还保持观望状态,而当时各家新推出的旗舰手机很多都只有 5G 版本,这也让不少安卓消费者 " 倒戈 " 到了苹果阵营中,那么 iPhone 11 自然是不二之选。

2020 年初,工信部公布的数据显示,2019 年国内手机市场整体出货量为 3.89 亿部,其中 4G 出货量为 3.59 亿部,占总出货量的 92.19%;2019 年共入网 35 款 5G 手机,出货量为 1377 万部,占总出货量的 3.54%。

数据其实已经很直观地展示了,虽然当年 5G 在媒体版面与社交舆论中的声量很高,但主流消费者更多还是选择 4G 手机。

在消费市场中,5G 的转折出现在 2020 年。2020 年上半年,国产手机厂商几乎都完成了 5G 产品的发布,小米、荣耀、华为、OV 等,更是争先恐后地发布新品 5G 手机,几个月时间国产 5G 手机几乎覆盖了高中低全价位。

可以说,密集的产品轰炸推动了用户的市场教育,虽然当时的 5G 还存在信号覆盖不足,资费升高、缺乏杀手级应用等问题,但 " 买新不买旧 "、"5G 是未来发展趋势 " 等观念开始改变市场走向,越来越多用户开始更愿意接受 5G 手机。

这样的市场红利,也让 2020 年秋季发布的 iPhone 12 享受到了,毕竟 iPhone 12,是苹果推出的首款搭载 5G 的手机产品,在发布前的市场热度和呼声就一直居高不下。

后续的故事大家也都十分清楚了,有 5G 的 iPhone 12,创造了比 4G 版 iPhone 11 更亮眼的成绩。

数据分析公司 Counterpoint Research 公布的数据显示,iPhone 12 系列上市后的全球累计销量在 2021 年 4 月突破 1 亿台大关,即上市后第 7 个月就完成了这个里程碑,时间远远短于 iPhone 11 系列。

5G 时代,慢半拍的 iPhone 之所以能上演后发制人的剧本,一个很重要的原因在于 5G 本身存在的诸多问题并没能得到很好地解决,即便存在 5G 手机发布先后的时间差,但本质上 iPhone 与其他品牌的 5G 手机仍然处于同样的市场环境、功能限制中,可以说都在同样的起跑线之上。

如今在 AI 大模型的发展上也差不多是类似的情况,毕竟苹果即便在 AI 大模型的落地上慢了半拍,其手机终端原本的系统、硬件、应用生态等核心优势并不会因此而改变,iPhone 的核心竞争力依旧不会被影响和削弱。

而另一方面,AI 大模型与手机终端的结合究竟能否成为打动用户的卖点还未可知。毕竟 AI 大模型应用到手机上后,用户体验究竟如何,运行是否流畅,是否能精准切中用户的需求痛点,在人们的日常工作、生活中究竟好不好用,会不会成为用户选择手机的决定性因素之一等等,都还要打个问号。

不过苹果还是得抓紧脚步,所谓 " 后发制人 " 的剧情故事,也得建立在自身能够完成 AI 大模型落地手机终端的研究,并最终能顺利应用,推向大众市场的基础之上。

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